漫步远方,心荡神往

快手万擎大模型推理系统 kLLM 全栈优化解析与深度点评

从 MLA 混合并行、分级 KV Cache 到 SLO 驱动大 PD 弹性分离

深度剖析快手万擎大模型推理引擎 kLLM 核心优化体系,包含个人实战点评:解读 MLA+DP Attention/MoE EP 混合并行、Ring Attention 分块流水、DSpark 投机解码、三级 KV Cache 增量前缀树与 SLO 驱动的大 PD 弹性分层架构,提炼大模型规模化落地的系统工程方法论。

AI-Infra:构建支撑大规模训练与推理基础设施平台

解析 GPU 异构算力调度、训推引擎与工程落地实践

深入解析 AI-Infra 基础设施平台架构:从 GPU 异构算力管理、高性能网络存储,到训练框架与 vLLM/SGLang 推理引擎集成,系统探讨支撑大模型训推工程落地与持续演进的系统工程实践。

国内近期开源大模型调研与核心技术解析

对比 DeepSeek-R1、Qwen2.5、GLM-4 架构设计与推理效率

调研分析国内开源大模型生态发展现状:系统梳理 DeepSeek-R1、Qwen2.5、GLM-4 等代表性模型的架构设计、强化学习 RL 方案、推理效率与国产 GPU 适配实践。

2026 新年快乐(Happy New Year)

新年的钟声已经敲响,我们迎来了充满活力与奔赴感的 2026 马年!🎉 感谢过去一年里的陪伴与支持,新的一年,愿我们策马前行,奔赴更远的目标,收获更多值得铭记的美好时刻。🌟 祝愿大家在 2026 马年: 🐎 身体健康,精力充沛,步伐坚定; 🐎 事业顺利,马到成功,一路加速; 🐎 家庭幸福,温暖相伴,岁月安然; 🐎 心想事成,所行皆坦途,所愿皆可期! 愿所有的努力都不被辜负,所有的梦想都能快马加鞭、如期抵达。 让我们怀揣热爱,迎风奔跑,共同书写 马年 更加精彩的篇章! 马年大吉,新春快乐,万事如意! 🎊🎁

聊聊 LLM 推理加速常见手段

从 KV Cache 优化、FlashAttention 算子到量化与投机采样

全面盘点大模型推理优化加速核心手段:涉及 KV Cache 优化、FlashAttention/FlashDecoding 算子加速、Quantization 量化(AWQ/FP8)、Speculative Decoding 投机采样以及 Continuous Batching 调度算法。