漫步远方，心荡神往

自我介绍

大家好，我是 tanjunchen（GitHub），一名专注在 AI Infra 一线的软件工程师。

近期核心精力聚焦于 大模型推理加速、训推工程化落地与全链路性能优化，围绕大模型高效部署与国产芯加速进行深入探索：

• 🚀 推理框架与引擎：深入 vLLM / SGLang 等主流推理引擎源码。
• ⚡ 全链路性能调优：专注于 KV Cache 多级缓存管理、Prefill/Decode 分离调度等加速手段。
• 💻 算力与异构适配：在大规模 GPU 及国产化算力（含超节点）场景下，推动开源大模型的高效适配与工程落地。

此外，我也是 Kubernetes / Istio / Aeraki Mesh 等开源社区的贡献者与 Maintainer。这里记录了我的技术沉淀与踩坑心得，欢迎在 云原生 AI、推理加速、异构计算 等领域交流探讨 🚀

开源社区

分享与演讲

1. 演讲：Service Mesh 在百度大规模生产落地与实践