漫步远方,心荡神往

vLLM 多机多卡推理测试与验证(Docker)

vLLM 多机多卡推理 docker 验证

vLLM 采用多机多卡推理,是为了解决超大规模模型的显存限制、算力瓶颈、高并发吞吐需求以及长序列处理等挑战。通过模型并行、数据并行和高效的内存管理技术,vLLM 能将模型参数和计算任务分布到多块 GPU 和多台机器上,充分利用硬件资源,实现快速、高效的推理能力,满足工业级场景中对性能和扩展性的要求。

vLLM 多机多卡推理测试与验证(Kubernetes)

vLLM 多机多卡推理 Kubernetes 验证

vLLM 采用多机多卡推理,是为了解决超大规模模型的显存限制、算力瓶颈、高并发吞吐需求以及长序列处理等挑战。通过模型并行、数据并行和高效的内存管理技术,vLLM 能将模型参数和计算任务分布到多块 GPU 和多台机器上,充分利用硬件资源,实现快速、高效的推理能力,满足工业级场景中对性能和扩展性的要求。

云原生 AI 能力引擎(大模型 AI 基础套件)

本文详尽列举了构建和实施先进人工智能(AI)解决方案所需的关键技术组件。

本内容概述了现代计算与人工智能生态系统的关键领域,包括单机环境配置(如 CUDA、GPU 驱动)、容器与 Kubernetes 的支持(如容器运行时、设备插件)、硬件与计算管理(GPU 虚拟化、调度器)、网络与存储方案、AI 框架(深度学习、机器学习、分布式训练、自动化工具)、可观测性与故障诊断(日志、监控、链路追踪、诊断工具)、开源大模型(NLP、多模态模型)、训练与推理框架,以及国产化解决方案(国产硬件与 AI 框架)。

2025 新年快乐(Happy New Year)

新年的钟声已经敲响,我们迎来了崭新的 2025年!🎉 感谢过去一年里大家的陪伴与支持,新的一年,愿我们一起迎接更多美好的时刻。🌟 祝愿大家在 2025 年 ✨

监测 Linux 内存缺页中断事件

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