漫步远方，心荡神往

Scheduler 分两个 cycle：Scheduling Cycle 和 Binding Cycle。在 Scheduling Cycle 中为了提升效率的一个重要原则就是 Pod、 Node 等信息从本地缓存中获取，而具体的实现原理就是先使用 list 获取所有 Node、Pod 的信息，然后再 watch 他们的变化更新本地缓存。在 Bind Cycle 中，会有两次外部 api 调用：调用 pv controller 绑定 pv 和调用 kube-apiserver 绑定 Node，api 调用是耗时的，所以将 bind 扩展点拆分出来，另起一个 go 协程进行 bind。调度周期是串行，绑定周期是并行的。 本文主要介绍 Scheduler Framework 框架核心源码与 Pod 调度到 Node 流程。 深入理解 Kubernetes Scheduler Framework 调度框架（Part 4） 深入

Scheduler 分两个 cycle：Scheduling Cycle 和 Binding Cycle。在 Scheduling Cycle 中为了提升效率的一个重要原则就是 Pod、 Node 等信息从本地缓存中获取，而具体的实现原理就是先使用 list 获取所有 Node、Pod 的信息，然后再 watch 他们的变化更新本地缓存。在 Bind Cycle 中，会有两次外部 api 调用：调用 pv controller 绑定 pv 和调用 kube-apiserver 绑定 Node，api 调用是耗时的，所以将 bind 扩展点拆分出来，另起一个 go 协程进行 bind。调度周期是串行，绑定周期是并行的。本文主要介绍 Scheduler Framework 框架整体架构与 Pod 调度到 Node 流程插件拓展点。 深入理解 Kubernetes Scheduler Framework 调度框架（Par

Istio XDS 全量下发在大规模场景下存在性能问题 * Istio 全量下发配置会导致数据面/控制面出现性能瓶颈； * 全量下发造成数据面 Envoy 配置庞大，Envoy 内存使用率较大；

本文深入分析 Kubernetes CoreDNS 核心工作原理：从 Pod 内 /etc/resolv.conf 配置（ndots/search 域解析规则）、K8S DNS SPEC 规范，到 CoreDNS 插件链架构（Corefile 配置、kubernetes 插件源码分析），全面解密集群 Service 域名与 Headless Service 的 DNS 注册与解析流程。

eBPF 在 Linux 操作系统中，可以用于安全、网络和性能监控。AWS、Azure 和 Google Cloud 等云厂商 eBPF 相关云产品相继被推出，国内云厂商也有很多的落地与实践，如阿里云、华为云、字节火山引擎、百度智能云等。