漫步远方，心荡神往

硬件与系统环境要求 硬件配置 GPU: 8× NVIDIA A800 80GB 显存要求: 每卡80GB 系统内存: ≥32GB (用于交换空间) CPU：lscpu | grep “Model name” 值：Model name: Intel(R)

vLLM 采用多机多卡推理，是为了解决超大规模模型的显存限制、算力瓶颈、高并发吞吐需求以及长序列处理等挑战。通过模型并行、数据并行和高效的内存管理技术，vLLM 能将模型参数和计算任务分布到多块 GPU 和多台机器上，充分利用硬件资源，实现快速、高效的推理能力，满足工业级场景中对性能和扩展性的要求。

vLLM 采用多机多卡推理，是为了解决超大规模模型的显存限制、算力瓶颈、高并发吞吐需求以及长序列处理等挑战。通过模型并行、数据并行和高效的内存管理技术，vLLM 能将模型参数和计算任务分布到多块 GPU 和多台机器上，充分利用硬件资源，实现快速、高效的推理能力，满足工业级场景中对性能和扩展性的要求。

本内容概述了现代计算与人工智能生态系统的关键领域，包括单机环境配置（如 CUDA、GPU 驱动）、容器与 Kubernetes 的支持（如容器运行时、设备插件）、硬件与计算管理（GPU 虚拟化、调度器）、网络与存储方案、AI 框架（深度学习、机器学习、分布式训练、自动化工具）、可观测性与故障诊断（日志、监控、链路追踪、诊断工具）、开源大模型（NLP、多模态模型）、训练与推理框架，以及国产化解决方案（国产硬件与 AI 框架）。