漫步远方，心荡神往

模型量化深度科普（上篇）：先建立全局对比表，再把『地基层』讲透——浮点与定点表示（FP32/FP16/BF16/INT8/INT4/FP8）、浮点到整数的仿射映射 q=round(x/scale)+zp、对称 vs 非对称量化、per-tensor vs per-channel 粒度，以及量化为何能加速、反量化与伪量化。然后进入通用量化范式：PTQ 后训练量化、QAT 量化感知训练、动态 vs 静态量化、校准方法（MinMax/Percentile/KL/MSE）与异常值问题。每个概念给数值示例、公式推导与可运行代码，含一段『从零实现对称/非对称量化与反量化』的教学代码。下篇讲 LLM 专用方案。