漫步远方,心荡神往

一文吃透分布式通信原语(上):点对点基础与全局图谱

Send/Recv、ISend/IRecv、SendRecv、Barrier —— 一切集合通信的积木,附全局对比表与可运行 PyTorch 代码

分布式通信原语深度科普(上篇):先建立全局图谱(一图速览 + 全局对比表),再把点对点基础层讲透——Send/Recv(阻塞)、ISend/IRecv(非阻塞·计算通信 overlap)、SendRecv(环形不死锁)、Barrier(屏障对齐)。每个原语给出语义图、通信复杂度、原语组合关系,以及在流水线并行(PP)等场景的真实应用,配可运行的 torch.distributed 代码(NCCL/gloo)并附实跑输出。下篇讲集合通信与从零实现 Ring-AllReduce。

一文吃透分布式通信原语(下):集合通信与从零实现 Ring-AllReduce

Broadcast / Scatter / Gather / AllGather / Reduce / AllReduce / ReduceScatter / All2All —— 看懂它们如何由点对点拼成,以及在 DP/TP/FSDP/MoE 中的角色

分布式通信原语深度科普(下篇):逐个讲透集合通信——Broadcast、Scatter/Gather、AllGather、Reduce/AllReduce、ReduceScatter、All2All/AllToAllv。给出语义图、底层算法与通信复杂度(Ring/Tree),讲清为何 Ring-AllReduce 单卡通信量 ≈2S 几乎与卡数无关、AllReduce = ReduceScatter + AllGather 的组合关系,以及在数据并行/张量并行/ZeRO·FSDP/专家并行中的真实应用。每段配可运行的 torch.distributed 代码与实跑输出,并附一段用 Send/Recv 从零实现 Ring-AllReduce 并与官方对拍的教学代码。上篇讲点对点基础与全局对比表。