漫步远方，心荡神往

A800 单机8卡体验 DeepSeek-R1-AWQ 量化满血版之旅

A800 单机8卡体验 DeepSeek-R1-AWQ 量化满血版之旅

硬件与系统环境要求硬件配置 GPU: 8× NVIDIA A800 80GB 显存要求: 每卡80GB 系统内存: ≥32GB (用于交换空间) CPU：lscpu | grep “Model name” 值：Model name: Intel(R)

Posted by 陈谭军 on Sunday, February 23, 2025

vLLM 多机多卡推理测试与验证（Docker）

vLLM 多机多卡推理 docker 验证

vLLM 采用多机多卡推理，是为了解决超大规模模型的显存限制、算力瓶颈、高并发吞吐需求以及长序列处理等挑战。通过模型并行、数据并行和高效的内存管理技术，vLLM 能将模型参数和计算任务分布到多块 GPU 和多台机器上，充分利用硬件资源，实现快速、高效的推理能力，满足工业级场景中对性能和扩展性的要求。

Posted by 陈谭军 on Sunday, January 19, 2025

vLLM 多机多卡推理测试与验证（Kubernetes）

vLLM 多机多卡推理 Kubernetes 验证

vLLM 采用多机多卡推理，是为了解决超大规模模型的显存限制、算力瓶颈、高并发吞吐需求以及长序列处理等挑战。通过模型并行、数据并行和高效的内存管理技术，vLLM 能将模型参数和计算任务分布到多块 GPU 和多台机器上，充分利用硬件资源，实现快速、高效的推理能力，满足工业级场景中对性能和扩展性的要求。

Posted by 陈谭军 on Sunday, January 19, 2025

云原生 AI 能力引擎（大模型 AI 基础套件）

本文详尽列举了构建和实施先进人工智能（AI）解决方案所需的关键技术组件。

本内容概述了现代计算与人工智能生态系统的关键领域，包括单机环境配置（如 CUDA、GPU 驱动）、容器与 Kubernetes 的支持（如容器运行时、设备插件）、硬件与计算管理（GPU 虚拟化、调度器）、网络与存储方案、AI 框架（深度学习、机器学习、分布式训练、自动化工具）、可观测性与故障诊断（日志、监控、链路追踪、诊断工具）、开源大模型（NLP、多模态模型）、训练与推理框架，以及国产化解决方案（国产硬件与 AI 框架）。

Posted by 陈谭军 on Sunday, January 5, 2025

2025 新年快乐（Happy New Year）

新年的钟声已经敲响，我们迎来了崭新的 2025年！🎉 感谢过去一年里大家的陪伴与支持，新的一年，愿我们一起迎接更多美好的时刻。🌟 祝愿大家在 2025 年 ✨

Posted by 陈谭军 on Wednesday, January 1, 2025